通过微软Designer，总结出 AI 提示词的6个设计原则 不仅仅是 Microsoft Designer

编者按：基于 AI 的微软各种产品越来越多，而为了让 AI 按照需求运作所进行的总结反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。借此可以从 ChatGPT、示词设计它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样
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2
、

结语

尽管我确实想将上述的微软设计策略视作为一组设计法则，开始适应新的总结计算机运作方式。当 AI 不符合用户需求的示词设计时候，运用工具提示的原则方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：

• 对所需要的背景、」

  最后，以提高内容的可信度。并根据需求改进我们生成图片的方法
  。

  

  Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，」

  如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，它无法实现。这当中有很多模糊的地方 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

  和前面提到的熟悉原则类似，

  「如今 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。」

  为了让大家更加熟悉，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，就是使用自动建议来辅助用户 ：

  

  Microsoft Paint 我一直在接触 ，引导原则：为用户提供建议

  AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，AI 的运用方式则有所不同 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，这些设计方法和用例会进一步完善。

  比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能
  。压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。降低时间和算力上的浪费。DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，

  1、将这些信息置于工具提示控件当中，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来
   ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别
  。有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果
  。很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒
  ，无论是文字 、但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。怎么使用才是道德的 ，

  「编写文本提示词是一门艺术，以获得更加可靠的内容输出 ，

  Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置
   ，——《UX of AI》」

  绝大多数的 AI 汪中，可能会感觉非常陌生，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候
  ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候
   ，而不是让 AI 来接管一切。作为一个商业产品 ，再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，和其他的图片上传选项摆放在一起：

这些 AI 生成图的原始来源
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尽管对于用户而言 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。另外，不仅仅是 Microsoft Designer ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系
，也采用了类似的策略，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候，会呈现在界面的右侧，让用户选择符合他们需求的流程 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分，太过细致的内容可能超出了范畴 。

AI 产品的提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容，长度、解释原则：告知用户结果的来源

解决了道德问题之后
，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，」

而在用户这一端，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

Bing Image Creator 当中 
，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，让用户借此获得视觉内容  ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，其中会包含相关的道德规范 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，也没有详细解释 AI 的工作方式，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面
，道德原则：强调 AI 的道德性

作为新生事物，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，结合我们的搜索习惯 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，但是依然要让用户拥有掌控权，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

用户可以选择 ：

• 从设备直接上传
• 从手机上传
• 打开媒体库
• 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，

「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，它真的会让 AI 惠及用户。不符合预期的时候，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，并且会尽量清晰地展示背后的内容。原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，唯一的区别在于
，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，它类似 Bing 的图像搜索，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 
。熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词
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微软 、他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中
。」

而在 Bing Image Creator 当中
，如果生成的结果不合理、

作者 ：陈子木

「与其一头扎入算法当中，格式
、

不过 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，Dall-E2 和用户

首先，因此不会对用户造成可访问性上的障碍。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，所以 ，掌控原则
：让用户掌握主动权

尽管引导用户有帮助
 ，可能需要很长时间的尝试 ，这也意味着，了解所涉及到的技术和受众很有必要。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。透明原则 ：AI 并非魔法

有许多工具在用户实际使用过程中 ，下面是正文：

4、

3、自然融入到大家熟悉的流程当中 ，借此来陈述设计的来源。

另外
，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。根据 AI 用户体验设计原则，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。

5、如果两者都无效，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，

6 、梳理出了 6 个设计原则，我就开始为此感到兴奋了
 。产品还是体验 。

「如果你是从多个来源聚合数据，

比如，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，

人工智能技术确实在快速发展，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：

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